在模型鎖定目標球員後進行人體姿態估計，針對球員影像進行解剖特徵提取，能即時標定出包括肩膀、手肘及手腕在內的33個關節點。在發球高度判定的邏輯中，系統特別強化了對「左右手腕」座標的動態監測，因為在高速發球過程中，羽球常因與球員手腕重疊或環境光影干擾，導致羽球偵測缺失。透過構建人體骨架模型，系統不僅能理解球員當前的肢體動態，更能透過手腕與羽球軌跡的相對位移分析，識別出準備發球的預備姿勢與實際的擊球動作。