本專題成功開發出一套基於雙視角影像處理的「智能羽球裁判系統」，並透過低成本硬體架構達成自動化判決發球高度違規、有效發球判定及落點得分判定的流程。研究結果，系統在發球相關偵測之準確率約為 78%，而落點得分判定準確率則約為 73%。

        在側面視角部分，系統偶會發生將回合中連續擊球動作誤判為發球的情形，主因在於部分來回球時間過長，導致特徵被誤認為發球狀態，進而產生後續過發球線判定的誤差。而在後方視角部分，準確率受限主要歸因於兩大原因，一是人為動作干擾，球員在球落地後迅速撿球並擊球，易使模型誤判羽球仍在飛行，導致落地點定位錯誤，二是系統難以精準捕捉球體觸地的瞬間，導致部分界外彈入界內的球體產生判定誤差。此外，本專題透過「三環境分離」整合技術，有效克服各個套件間的版本衝突，建立了一套完整且可重複驗證的處理流程。

        整體來說，本專題證明了不需要昂貴設備，只靠普通手機跟相機也能做出具備參考價値的發球高度與落點判別系統。雖然目前在複雜動作的判斷上還有進步空間，但這套方案確實大幅降低了羽球科技化的門檻。這份專題所記錄的開發經驗與誤判分析，對於未來想要開發低成本運動輔助系統的人來說，是非常具體的參考實例。